By ESI Editions,
ISBN-10: 2353556191
ISBN-13: 9782353556199
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Cette propriete fondamentale des cumulants implique la suivante, qui constitue la propriete d'additivite. Le cumulant de la somme de vecteurs aleatoires independants est la somme des cumulants : x+y (r) = x (r) + y (r) et ce quel que soit l'ordre r. Cette propriete, bien connue a l'ordre 2 (variance), est evidemment fausse pour les moments. 5 Statistiques d'ordre superieur et densites de probabilite Dans ce paragraphe, nous examinons les liens entre statistiques d'ordre superieur et densites de probabilite.
2. 8) entre le trispectre des moments et le trispectre indique que le trispectre des moments introduit des singularites sur les plans 8 < : 1+ 2 1+ 3 2+ 3 = 0 = 0 = 0: Notons qu'a l'exterieur de ces plans il y a egalite entre les deux trispectres. Pour un signal gaussien, le trispectre est nul. Le trispectre des moments d'un signal gaussien est donc nul en dehors des plans de nis ci-dessus. Pour un multispectre d'ordre quelconque le sous-espace contenant le multispectre des moments d'un signal gaussien est denomme multiplicite gaussienne 169].
Le traitement du signal a developpe de nombreuses methodes de caracterisation et de representation des signaux stationnaires a une dimension. Nous montrons, dans le chapitre 2 presentant les multicorrelations et les multispectres, comment ces methodes de description et de caracterisation peuvent ^etre enrichies par la prise en compte de proprietes d'ordre superieur a 2. Pour les signaux non stationnaires, le chapitre 4 etend aux ordres superieurs les outils performants de description constitues par les representations temps-frequences.
Dessiner les mangas : Volume 1 : Personnages et expressions, 22 réalisations pas à pas by ESI Editions,
by Richard
4.0